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  甘肃省公路根底设施智能维护数字化决议计划体系依托公发集团和交科集团，面向全省公路根底设施维护办理需求，构建“端云协同、路桥一体、数据驱动、智能决议计划”的归纳渠道。体系集成路面、桥梁查验测验点评、猜测研判、决议计划使用等功能，依托云查询、云存储、云核算、云剖析才能，完成路面与桥梁根底信息办理、检测数据收集、技能情况鉴定、病害趋势猜测、维护计划生成和陈述自动输出全流程数字化。

  现在，体系已支撑全省接连15年、35万公里国省干线路面数据办理，农村公路数据存储，总存储量达300TB，使用于全省14个市州一般国省道、高速公路及农村公路自动化办理。桥梁查验测验的项目17000余座，形满足寿数周期、全要素协同、全流程闭环的才智维护形式。

  一是构建路面路段级与桥梁构件级结合的数据模型。路面以病害和性能目标为中心，桥梁以构件为中心，完成残缺信息继续沉积、动态承继和纵向比照，破解数据断档、不可比、难追溯问题。

  二是立异移动端协同收集形式。依托轻量化设备和移动终端，完成路面病害及检测目标现场收集，桥梁根底信息、构件残缺、复核、更新一体化，提高功率和准确性。

  三是树立路面猜测、分级预警及桥梁鉴定体系，结合甘肃区域特色优化路面病害猜测模型，提高预警精准性。

  四是构成“算法+专家”协同决议计划机制，具有路面维护优先级排序、处治计划匹配、资金优化装备和趋势猜测才能，桥梁重视度评价等。

  路面方面，省级维护计划编制周期由3个月缩短至1个月，市级专项计划生成时刻紧缩50%，底层决议计划响应速度提高70%，累计节省维护资金15%以上，单年度最高节省超2亿元；桥梁方面已服务全省20余家单位，掩盖500余名中心岗位人员，累计出具桥梁检测陈述15000余份，病害收集功率提高2倍以上，数据更新功率提高40%以上，重复录入工作量削减80%，陈述自动生成率达100%，人工纠错本钱下降90%以上。路面病害处置及时率提高至90%，一般国省道优秀中等路率提高3—5个百分点，高速公路PQI稳定在90以上。桥梁技能情况趋势猜测准确率超85%。

  体系兼具标准化、数字化、智能化和可仿制性，有用使用于省级归纳维护渠道、区域路网办理及高速公路、国省道、县乡公路等场景。构成的“根底设施数据模型+地域化算法适配+常态化使用迭代”形式，有用推进公路维护由被迫处治向自动防备、由涣散办理向协同决议计划改变，具有较强演示含义。